IBM® WebSphere® QualityStage é uma ferramenta disponibiliza um ambiente para construção de aplicações de re- engenharia (tratamento) de dados, sendo designada para que analistas de sistemas e negócios encontrem qualidade nos padrões de gerenciamento.

Utilizando o QualityStage você pode, de forma rápida e fácil, processar grande volume de objetos, seletivamente. Dentre o conjunto integrado de módulos para esta re- engenharia, destacam-se:

- Investigação;

- Padronização;

- Matching;

- Relacionamento entre fontes de dados;

- Resolução de Conflitos;

O IBM® WebSphere® QualityStage® permite a definição de procedimentos de investigação, padronização de dados e matching que podem ser facilmente implementados graficamente como parte integrante dos fluxos de transferência das informações. Isso sem qualquer mudança na forma com que estes processos eram desenvolvidos. O tratamento da qualidade de dados corporativa deixou de ser um processo isolado e de baixa performance passando a ser uma mera questão de desenvolvimento que utiliza todo o poder de paralelismo e conectividade presentes no módulo ETL.

Aplicação cliente/servidor, o QualityStage Designer provê uma interface para definir e customizar os procedimentos de tratamento de dados, podendo ser executado em qualquer estação de trabalho Windows. Ele define como os dados fontes serão processados, enquanto o QualityStage Server acessa e processa os mesmos para uma área tratada, executando os procedimentos pré-definidos.

O QualityStage Server pode ser executado nos seguintes sistemas operacionais:Windows OS/390 UNIX

Em sua configuração padrão, o QualityStage executa processos batch, isto é, você utiliza um arquivo de dados de entrada completo e executa um projeto num ambiente de processamento Standalone. É possível utilizar o QualityStage Real Time para integrar as funcionalidades do QualityStage com outras aplicações. Esta característica possibilita a integração de projetos de tratamento, como o de ETL.

Busca as informações armazenadas em campos de conteúdo livre, analisa gramaticalmente e verifica os dados, determinando o número, a freqüência de valores únicos, classificando e definindo um significado de negócio para cada valor desse ambiente. Isso possibilita identificar anomalias e discrepâncias nos dados, valores e padrões inválidos, práticas de negócio não documentadas, revelar terminologias comuns e verificar a confiabilidade de campos utilizados como padrão de comparação.

Baseado no entendimento obtido na etapa de investigação, o condicionamento padroniza e re-formata dados de diferentes sistemas em uma representação discreta com campos de tamanho fixo de acordo com as regras de negócio. Isso permite que a pessoa acesse os dados de maneira mais eficiente, além de possibilitar uma melhor formatação da saída dos mesmos.

Garante a integridade dos dados, identificando entradas duplicadas (clientes, fornecedores, produtos, etc.) dentro de uma ou mais bases. Cria uma visão consolidada das entidades, estabelece relações de referência cruzada e enriquece os dados atuais com novos atributos provenientes de fontes externas. Essa etapa utiliza equiparação probabilística em qualquer atributo relevante, definindo pesos de concordância ou não de distribuição. A equiparação pode relacionar dados por comparação exata ou por comparação de semelhanças entre eles. É um processo muito mais rápido que qualquer inspeção visual ou qualquer outra ferramenta disponível no mercado.

Garante que os melhores dados sobrevivam e que sejam corretamente preparados para o destino final. Em um grupo de registros, cria-se uma representação desses objetos, preenchendo valores ausentes com os de outros da mesma entidade. Se necessário, também agrega informações a partir de fontes externas. A formatação altera os dados para que eles fiquem de acordo com as regras de negócio e/ou com a aplicação destino.

Sua empresa utiliza dados tratados que foram criados e mantidos por algum dos seguintes sistemas: Informação ao cliente, Data Warehouses e Data Marts, Iniciativas de Business Intelligence, implementações de ERP, Operational Data Stores ou e-Commerce?Saiba o que o QualityStage pode lhe oferecer:

• Visão consolidada de negócio: clientes, produtos, fornecedores entre outros;
• Recursos para análise de fraudes;
• Redução custos, através eliminação de bases redundantes;
• Economia de gastos com informações inválidas para campanhas e marketing;
•Habilitação da validade de qualidade dos dados de forma diária por ter APIs de integração com ferramentas de ETL (DataStage) e aplicações legadas.