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A Nova onda de ferramentas de integração e analise de dados em nuvem

Marcio Guerra 29/03/2018

Já há alguns anos, iniciou-se uma grande discussão sobre a eficiência, amadurecimento, capacidade e suporte para ambientes críticos de produção, suporte de profissionais certificados e experientes nas tecnologias emergentes e como considerar o uso destas novidades interessantes como possibilidades reais de apoiar soluções robustas a executarem a desafiadora missão de integrar, analisar e mecanizar ações de negócios a partir de uma imensidão de volume e tipos de dados. Muitas empresas desenvolveram laboratórios e conseguirão êxito na utilização de soluções de alta capacidade de processamento e algoritmos interessantes de analise e mecanização de ações a partir destas analises. O Apache Spark por exemplo é uma estrutura de computação em cluster altamente versátil e de código aberto com desempenho analítico eficiente e performatico em memória e disposta na nuvem, ou não.

Como essa transição para a nuvem continua a crescer, a velocidade é um fator cada vez mais importante para as empresas de vários setores lutam para assumir a tarefa de colocar seus dados na nuvem, e o transporte on-line de arquivos grandes pode levar várias horas ou dias e é um processo que gera desconfiança e insegurança para o time de TI e negócios.

A IBM lançou no evento Think 2018 novos serviços do Cloud Object Storage para transferência rápida de dados para a nuvem e para obter insights instantâneos dos dados.

A tecnologia suporta a transferência de arquivos grandes de qualquer tipo, seja em Utilizando a transferência de alta velocidade da Aspera Direct-to-Cloud, as empresas podem integrar 100 TB de dados em 24 horas por meio de uma rede de 10 Gbps.

Como o único serviço de armazenamento de objetos no mercado com o recurso de transferência de alta velocidade, os usuários recebem uma ativação simples, provisionamento automático, gerenciamento unificado e um único ponto de suporte. Além disso, a tecnologia Aspera Direct-to-Cloud foi projetada para proteger os dados conforme eles se movem. Diretamente da origem no cliente para a camada de armazenamento em nuvem.

Para ajudar as empresas a aproveitar o poder da análise em seus dados, a IBM está lançando o IBM SQL Query, que permite que desenvolvedores e cientistas de dados analisem instantaneamente seus dados diretamente no IBM Cloud Object Storage.

Os cientistas de dados podem obter insights em tempo real de seus fluxos de dados, como dados de cliques web, mensagens (IoT) e eventos de análise bruta usando SQL diretamente em arquivos no IBM Cloud Object Storage. O IBM SQL Query é um serviço sem servidor, portanto, os cientistas de dados podem consultar rapidamente grandes quantidades de dados usando o ANSI SQL sem precisar configurar e gerenciar quaisquer servidores ou armazéns de dados.

Consulta interativa e sem servidor para analisar dados no IBM Cloud Object Storage. sem ETL, sem banco de dados e sem infraestrutura para gerenciar.

https://www.ibm.com/cloud/sql-query

Como o IBM SQL Query usa o Cloud Object Storage como armazenamento de dados subjacente, os dados são altamente escalonáveis, disponíveis e duráveis e oferecem proteção e controles de dados, incluindo o uso de políticas do IBM Identity and Access Management para autenticar usuários e controlar o acesso a dados.

Adicionalmente, com o crescimento de dados não estruturados, as organizações estão procurando opções simplificadas e de baixo custo para armazenar dados que raramente são acessados, mas armazenados para fins de retenção de dados, conformidade e continuidade de negócios a longo prazo. O recurso de arquivamento do IBM Cloud Object Storage, recentemente anunciado como uma oferta de visualização, fornecendo uma opção de arquivamento de baixo custo pode ser uma opção interessante para dados raramente acessados(dados aposentados).

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